Powel prodplan crop

Fantes ingen kommersielle ITmodeller som imøtekommer krav knyttet til optimering

En ny æra for produksjonsplanlegging med ulike energikilder

Kraftprodusenter som benytter seg av Powels nye Multi Asset Optimering kan se frem til økt effektivitet og inntjening. Den nye løsningen bidrar til bedre utnyttelse av grønn energi i produksjonen ved hjelp av reell optimering av produksjon i et system med termisk, vann, vind og sol som energikilder.

Det grønne skiftet med økt fokus på flere marked og energikilder gjør kraftprodusenters hverdag stadig mer kompleks. Dette var bakgrunnen for Powels prosjekt «Nytt system for optimal planlegging av termiske og grønne energikilder mot flere samtidige kraftmarkeder». Prosjektet, som mottok støtte fra Forskningsrådets EnergiX-program, er nylig ferdigstillt. Den nye løsningen POMA (Powel Optimal Multi Asset) leveres som et resultat av forskning gjennomført i prosjektet.

- I hovedsak var det to faktorer som dannet utgangspunktet for prosjektet; Markedet manglet et verktøy for å gi kraftprodusenter full oversikt over hvilken fleksibilitet de har med en kompleks miks av energikilder. I tillegg fantes ingen kommersielle IT-modeller som imøtekommer nye krav knyttet til optimering av kraftproduserende enheter, forteller Carl Fredrik Tjeransen, prosjektleder i Powel.

Nye modeller og metoder øker verdien på norsk vannkraft

Med bakgrunn i disse faktorene var målsettingen til Powel å utvikle en modell for korttidsplanlegging av hydro-termisk kapasitet som gir bedre reallokeringer av kraftproduksjonen.

For å håndtere usikkerheten i ikke-regulerbare energikilder som vind- og solkraft er det også nødvendig å ha gode prognoser for denne produksjonen. Slik blir verdien av optimeringen av den regulerbare vannkraften og tilgjengelig termisk kraftproduksjon så god som mulig. Det var derfor et mål for prosjektet å utvikle metodikk som kunne gjøre slik prognosering mer presis.

I løpet av prosjektet har det blitt utviklet en rekke nye metoder og modeller. I tillegg til POMA har vi den termiske optimeringsmodellen Powel Optimal Thermal og et nytt prognoseverktøy for produksjon av vindenergi som benytter maskinlæring. Det ble også gjennomført en mulighetsstudie av et prognoseverktøy for energiproduksjon fra solceller.

- God koordinering av ulike kraftverk vil gi mer effektiv utnyttelse av termiske kraftverk og bidrar dermed til å redusere de totale utslippene fra termisk kraftproduksjon. En større andel uforutsigbar energi fører til økt behov for fleksibel energiproduksjon fra regulerbar kraft. Med optimale planer og effektive prognosemodeller vil verdien på norsk vannkraft i et felles-europeisk marked kunne øke betraktelig, sier Tjeransen.

Stort markedspotensiale

Powel har hele tiden hatt stor tro på at markedspotensialet for innovasjonen i dette prosjektet var betydelig. Nå har kommersialiseringen av produktene blitt gjennomført med suksess i Europa og vi har fått svært gode tilbakemeldinger fra flere internasjonale aktører i forhold til forskningen som er gjennomført i prosjektet.

- Vi tror at Powel Optimal Multi Asset kan bli det markedsledende planleggingssystemet for koordinering av kraftproduksjon fra ulike energikilder. Ved å optimere balansetjenester og gi beslutningsstøtte ved anmelding av balansekraft vil løsningen både senke handelskostnader og legge til rette for mer løpende handel, sier Arnstein Kjesbu, EVP i Powel.

Forskning og partnerskap styrker internasjonal vekst

Prosjektet ble gjennomført i samarbeid med en rekke partnere. NTNU og CenSES med Sintef var viktige vitenskapelige samarbeidspartnere og Axpo og Hydro har bidratt som industripartnere. Prosjektet har økt kompetansenivået innen optimerings- og løsningsalgoritmer både hos Powel og partnere, og har bidratt til Powels internasjonale vekst.

- Med dette prosjektet viser vi at Powel sitter på høy forskningskompetanse og at vi oppnår resultater. Vi kan allerede dokumentere at resultater fra prosjektet gir sterkere incentiv til det grønne skiftet og at det er i samsvar med både trender og behov. Det er spesielt viktig for oss at interessen er så stor for vår løsning i det internasjonale markedet, sier sjefsstrateg i Powel, Klaus Livik.

Powel er allerede i gang med et nytt EnergiX prosjekt. Der skal det bygges videre på resultatene vi har fått fra dette prosjektet. Det nye prosjektet skal fokusere på løsninger for fleksibilitet og problemstillinger knyttet til vassdrag med liten reguleringsevne. Prosjektet heter "Intelligent beslutningsstøtteverktøy for bedre utnyttelse av fleksibilitet fra vannkraft" - og mottok støtte fra Forskningsrådet i desember 2017. 

 

Alfa Laval crop

Ny pumpehåndbok fra Alfa Laval

Alfa Laval har nettopp publisert en helt ny utgave av selskapets anerkjente pumpehåndbok. Håndboken på 375 sider er gratis og inneholder vitenskapelig informasjon om grunnleggende pumpefunksjonalitet og grundige retningslinjer for dimensjonering og valg av riktig pumpetype for optimal virkningsgrad. 

OO Logistikksenter Ålesund crop

Otto Olsen AS styrker sin markedsposisjon gjennom overtakelse av Parker Hannifin logistikksenter i Ålesund

Otto Olsen AS, en ledende leverandør innen tekniske løsninger og produkter i Norge, kunngjør med glede overtakelsen av Parker Hannifin logistikksenter i Ålesund. Denne overtagelsen vil ytterligere styrke Otto Olsen AS sin tilstedeværelse i det norske markedet. Transaksjonen forventes å bli avsluttet 30. april 2024.

Bygger verdens grønneste sinkverk

Bygger verdens grønneste sinkverk

I industribygda Odda er Fastlands-Norges største industriprosjekt, med en samlet investeringsramme på 850 millioner euro, nå i ferd med å realiseres. – Boliden har lagt 850 millioner Euro på bordet og bygger nå verdens grønneste sinkverk i Odda.

MDV 01 2024 kolasj crop

Min Drift & Vedlikehold 01 2024 er publisert

Redaksjonen får tilsendt en mengde nyheter innen alle fagfelt, hvor KI er hovedtema. Vedlikeholdsfeltet er intet unntak. I noen utstrekning blir vedlikeholdsarbeidet endret når KI blir en del av det daglige arbeidet. For det første vil man få mer data som grunnlag for å ta beslutninger. Det viktige i denne sammenheng er å ha god kvalitet på dataene.