En ledende løsning for prediktivt vedlikehold er tilstandsovervåking
Hvordan vil maskin læring påvirke vedlikehold av utstyr
Prediktivt vedlikehold blir viktig for fremtidens fabrikker. Evnen til nøyaktig å spore maskinens ytelse og forutse feil før de oppstår, er å hjelpe produsenter til å forbedre total effektivitet og redusere bortkastet tid og kostnader.
En ledende løsning for prediktivt vedlikehold er tilstandsovervåking. Det er imidlertid bare en begynnelse å samle maskinens ytelsesstatistikk. Evnen til å nøyaktig tolke og kommunisere disse dataene er avgjørende for systemets pålitelighet, og det er der maskinlæring kommer inn i bilde.
Denne artikkelen forklarer hva forebyggende vedlikehold er, hvordan tilstandsovervåking med maskinlæring virker, og 5 muligheter å se etter i en tilstandsovervåkingsløsning.
Predictive Maintenance White Paper_Final.pdf
Oppdag Industri 4.0 med intelligente Drives
I dag er frekvensomformere mer enn bare kraftprosessorer. Frekvensomformere kan fungere som sensorer og datainnsamling, som behandler, lagrer og analyserer data, og er derfor viktige elementer i moderne automasjonssystemer.
Nå kan du få komplett guid til tankmåling
Dokumentet viser hvordan du får nøyaktige nivå-, temperatur- og trykkmålinger for tank-kontroll, væskebevegelse og forebygging av overfylling, for å sikre effektiv drift. Denne guiden som er skrevet av bransjeledende eksperter, inneholder alt du trenger å vite om tankmåleprodukter, applikasjoner og industristandarder.
Hvordan velge lager
Valg av lager utføres for det meste av maskinbyggere og produsenter av maskiner. De sitter på god kunnskap og rådfører seg med produsenter av lager ved behov. Den bredeste kompetansen og erfaring er det lagerprodusentene som besitter. De og deres partnere har ofte god kontakt med sluttbrukerne og samler ved det erfaring fra et bredt bruksfelt.
Hvordan føre virksomheten inn i den fjerde industrielle revolusjonen
Å oppnå noe stort eller komplekst tar tid. Ta for eksempel det å produsere en bil. 30 000 deler skal settes sammen, noe som kan kreve over 17 timer monteringsarbeid. Komponentene monteres etter en nøye planlagt plan. På samme måte bør implementering av Industry 4.0-teknologier også tas litt etter litt, og gradvis legge til lag for å bygge et vellykket og robust system.
