Rana Gruber AS har en årlig produksjonskapasitet på 1,8 millioner tonn. Selskapet kontrollerer fem malmforekomster i Dunderlandsdalen. Det er en enorm ressursbase bestående av 444 millioner tonn jernmalm, noe som forventes å sikre produksjon i flere tiår.

Bergverk opererer i tøft miljø, og stein sliter på utstyret. Godt vedlikehold er avgjørende for at de skal nå sin ambisjon: Gruvedrift i verdensklasse.

– Er dette satt i et godt system, inn i planer, blir det enklere å ta rett avgjørelser – og det må vi få til om vi skal ha drift i verdensklasse, sier Gylseth.

I 2016–17 begynte Rana Gruber for alvor med digitalisering i drift og vedlikehold. Datadrevne beslutninger krever strukturert tagging av objekter, alle enheter der man kan måle funksjon og ytelse får en egen tagg.

– Vibrasjonsmålere og sensorer måler driftsparametere, online utstyr sender mye data til en plattform som omfatter all databevegelse, med hendelsesruting i sanntid og rapportbygging. Med Microsoft Fabric og Power BI blir data fra ulike kilder transformert og visualisert, forteller Gylseth.

De bruker også Micromine Pitram flåtestyring, som samler kjernedata fra operasjonelle eiendeler (assets). Det gir en databasert innsikt i sanntid, noe som gjør det lettere å styre all logistikk i produksjonen.

– Her ser vi nedetid på utstyr og gjennomsnittlig tid til reparasjon. Dette er en viktig del av Asset Management-systemet, sier Gylseth. 

Rana Gruber har implementert Asset Management-løsningen HxGN EAM fra Prevas. Den gjør bruk av sanntidsdata for tilstandsbasert overvåking og analyse.

– Nå har vi et helhetlig system, vi har bygd et digitalt økosystem. Vi ser det samme tallene, og vi styrer etter de samme tallene. Strukturering og planlegging danner fundamentet for godt vedlikeholdsstyring, og det gir et solid grunnlag for god gjennomføring, sier Gylseth.

Gylseth mener de lenge har vært gode på å fikse ting som ikke har fungert – men de har hatt lite perspektiv på helheten.

– Organisasjonen vår er godt drillet på det tekniske og har god funksjonelle kompetanse. Men en utfordring er at teknisk avdeling ofte har tenkt snevert på funksjon; at når en dumper fusker, må dette fikses med én gang. Men det er ikke sikker at det er rett prioritering – kanskje er det viktigere å fikse en maskin som må være klar til neste ukes produksjon. Det kan være mer lønnsomt for bedriften sett under ett.

Rana Gruber bruker RCM (Reliability centered maintenance) for å få et best mulig vedlikehold. RCM-analyse krever at flere komponenter fungerer i koordinering med hverandre.

– Alle arbeidere logger inn og identifiserer hvilke verktøy og utstyr de bruker. Det gjør at hele organisasjonen forstår hvor viktig og omfattende vedlikeholdsaktivitetene er, sier Gylseth.

Nå vet de nøyaktig hvor mange timer de enkelte maskinene har vært i drift, og hvilke maskiner de har brukt mest penger på til vedlikehold.

– Det er viktig å vite forskjellen mellom kritiske eiendeler og de som er mindre integrerte i den generelle prosessen, sier Gylseth.

– Vi har utstyr som gir KPI-ene, og nå får vi klare tall fra systemene kan vi vurdere om det er hensiktsmessig å reparere – eller om det er mer bedriftsøkonomisk å kjøpe nytt.

I forbindelse med reimplementering av vedlikeholdssystemet i skyen, har det vært et omfattende arbeid der de i samarbeid med Prevas har tydeliggjort og standardisert de ulike prosessene i virksomheten.

– For at dette skal fungere optimalt må vi få folk til å være tro mot det nye dataregimet. Vi må få alle til å følge systemene som er etablert, slik at de faktisk bruker verktøyene systemene legger opp til, sier Gylseth.

– Det handler om at digitaliseringen skal innarbeides i kulturen, at vi skal ha respekt for andre medarbeideres fagkunnskap.

Rana Gruber er en stor bedrift, og digitalisering ble innført litt etter hvert for de ulike avdelingene. Asset Management er med på å gi det store bildet, slik at man ser hele bedriften og produksjonen i sammenheng.

– Vi får mye data ut av moderne gruvemaskiner, men de som jobber her må forstå verdien av data – også for andre, sier Gylseth.

Han skjeler gjerne Godfot-teorien til tidligere Rosenborg-trener Nils Arne Eggen. Samhandling er viktig, for å få til det må de involverte ha et forhold til prosessene.

– Når en hendelse rapporteres inn, opprettes det en arbeidsordre i systemet og operatøren kan følge med på status, sier Gylseth.

– De som rapporterer avvik, bør også få se analysen av de dataene de sender inn, gjerne i et dashbord på en monitor. De ser en analyse som stemmer overens med det de opplever nede i gruva, det er med å skape tilhørighet.

Felles mål gjør at hele organisasjonen drar i samme retning. Da må alle ha en forståelse for hva er det som er viktig, og hvorfor man skal gjøre ulike oppgaver som fører dit.

– Forutsigbar drift gir forutsigbart vedlikehold, og omvendt – det henger sammen. Vi må samarbeide, dele utfordringer og behov, finne løsninger og evaluere tiltak sammen. Det bør være en del av ryggmargsrefleksen til folka som jobber i gruva, sier Gylseth.

God planlegging og høye målsettinger skaper forventninger om resultater, når det er avvik må man analysere hvorfor.

– Hvis det gikk dårligere, er det noe vi kan endre for at det skal bli bedre? Og hvis det gikk bedre, var det noen tiltak som bidro til dette? Er det noe vi kan fortsette å gjøre?, spør Gylseth.

– Noen oppdager at det faktisk var lønnsomt å sette seg godt inn i manualen for den maskinen, det gjorde en forskjell.

– Med Asset Management får vi gode analyser av drift og vedlikehold – så ser vi på hvordan vi kan bruke analysene i vårt kontinuerlige forbedringsarbeid. For dette er et arbeid som aldri tar slutt, sier Gylseth.