Prevas styrker laget med ny utvikler i Oslo
Prevas Norge fortsetter veksten med enda en viktig ansettelse for å imøtekomme økende aktivitet innen pågående leveranser og nye spennende prosjekter. I mars ønsket selskapet Neha Pardeshi velkommen som ny utvikler til Enterprise Asset Management-teamet (EAM) i Oslo.
Neha Pardeshi kommer til Prevas med en solid faglig bakgrunn og bred kompetanse. Hun har opprinnelig en mastergrad i Robotikk og Automatisering fra India, noe som har gitt henne en sterk teknisk forståelse og evne til å arbeide med avanserte teknologiske løsninger. Etter flere års praktisk erfaring som designingeniør i Norge valgte hun å videreutvikle seg faglig gjennom et studium i utvikling ved Noroff. Dermed kombinerer Neha nå kompetanse fra både ingeniørfeltet og softwareutvikling.
I sin nye rolle går Neha Pardeshi direkte inn i aktive prosjekter hos Prevas' kunder, der hennes brede tekniske bakgrunn og forståelse for både automatisering og programvare vil være svært verdifull. Hun vil samarbeide tett med resten av teamet i Oslo, samtidig som hun blir en viktig bidragsyter i prosjekter som gjennomføres på tvers av landegrenser i tett samarbeid med Prevas' svenske team.
Prevas ser frem til de positive bidragene Neha vil tilføre både selskapet og kundene, og ser ansettelsen som et tydelig ledd i selskapets strategi for å styrke kompetansen innen digitalisering, automatisering og effektiv forvaltning av kunders aktiva.
Additiv manufacturing av store komponenter
Additiv manufacturing regnes som mer bærekraftig enn tradisjonell maskinering, der materiale fjernes fra et emne. For å møte et voksende behov har Industrial AM i Mo i Rana satt opp Norges største 3D-printer.
– Vi mente det var mulig å få til noe helt nytt på Helgeland, noe som ikke finnes fra før. Printeren kan produsere objekter i en størrelse på 2x2x2 meter. Dette blir startskuddet for etableringen av en helt ny verdikjede på Helgeland, sier Thomas Borgen.
Nye muligheter med generativ KI
Prediktivt vedlikehold er en proaktiv tilnærming som tar sikte på å forutsi når utstyr eller maskiner sannsynligvis vil svikte. Disse prognosene gjør det mulig å planlegge og igangsette vedlikeholdstiltak i tide. Målet med prediktivt vedlikehold er å minimere nedetid, redusere vedlikeholdskostnader og forlenge levetiden til utstyr.
Kunstig intelligens gir forutsigbart vedlikehold: Siemens og Senseye med ny løsning for industrien
I takt med økende krav til oppetid, energieffektivitet og smartere ressursbruk, får prediktivt vedlikehold en stadig viktigere rolle i moderne industribedrifter. En løsning som vekker interesse internasjonalt er Senseye, en plattform for prediktivt vedlikehold drevet av kunstig intelligens (KI), som nå rulles ut i samarbeid med Siemens sin Industrial Edge-infrastruktur. Senseye og Industrial Edge er to forskjellige produkter som funger hver for seg, men de spiller også svært godt sammen. Siemens trekker frem Senseye sin åpenhet mot andre systemer, hvilket gjør at man ikke trenger hele å kjøre Siemens fra A til Å.
Digitale verktøy og LEAN organisering
Vestdavit har modernisert sin produksjon i Polen. Med digitale verktøy og LEAN organisering har de etablert en effektiv og kundetilpasset organisasjon. Det toppmoderne anlegget på 1000 kvm har økt produksjonskapasiteten til rundt 100 enheter per år.
– Oppgraderingen av anlegget gjør oss i stand til å møte økende etterspørsel etter avanserte båthåndteringssystemer. Det gir også muligheter for bygging av større daviter, sier teknisk direktør Helge Gravdal.
