
Seminar om KI i industribedrifter
Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.
I en tid der teknologiske fremskritt setter dagsordenen for industriell vekst, er kunstig intelligens (KI) blitt et kraftig verktøy for bedrifter som ønsker å optimalisere prosesser og møte morgendagens utfordringer.
På seminaret vil du møte en rekke kunnskapsrike forelesere fra flere bransjeledende bedrifter, blant annet SINTEF Manufacturing, Deloitte, Bouvet og Siemens Xcelerator. De vil dele av sine erfaringer og gir deg både praktiske eksempler og kunnskap om fremtidens verktøy og prosesser. Her kan du få tips om hvordan KI kan transformere din virksomhet, optimalisere produksjonen og drive innovasjon.
Konferansen gir en unik mulighet til å forstå og lære om bruken av KI i industribedrifter. NFV ønsker velkommen til konferanse 28. mai i Dronning Eufemias gate 16, Oslo (Barcode).
Ny utgave ute!
Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.
Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.
Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring
Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.
Seminar om KI i industribedrifter
Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.
Klart for for Maintech-konferansen
Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.