9 av 10 selskaper som bruker AI til å forbedre KPI-er ser tydelige forbedringer
Et flertall av bedriftsledere ser behovet for å forbedre organisasjonens nøkkelindikatorer (KPIer). Kun en tredjedel har tatt i bruk AI i KPI-arbeidet, men de som gjør det ser raskt forbedringer i hvordan de kan analysere virksomheten og ta bedre beslutninger. Det viser en ny rapport fra MIT Sloan Management Review og Boston Consulting Group (BCG).
De fleste selskaper bruker nøkkelindikatorer eller Key Performance Indicators (KPI-er) som referansepunkter for å evaluere måloppnåelse innen eksempelvis salg, kundetilfredshet eller operativ effektivitet.
Skiftende økonomiske forhold, nye og høyere forventninger fra kundene, samt digitale transformasjoner gjør at stadig flere organisasjoner må revurdere både hvordan de definerer suksess - og hvordan den måles.
Til tross for store fremskritt innen bruk av AI-teknologi til analyseformål, er det langtifra vanlig å benytte kunstig intelligens til å forbedre utformingen av nøkkelindikatorer. Av de 3000 bedriftslederne verden over som MIT SMR og BCG spurte i undersøkelsen, svarer 6 av 10 at deres KPIer har forbedringspotensial, men bare 1 av 3 bruker AI til å faktisk forbedre arbeidet. Blant de som imidlertid tar AI i bruk til å forbedre KPI-er, er hele 9 av 10 enige eller helt enige i at nøkkelindikatorene deres har blitt bedre.
- Mens de fleste AI-initiativer har fokusert på hvordan man forbedrer ytelse med hjelp av teknologien, viser denne rapporten hvordan AI kan endre hvordan bedrifter faktisk definerer og måler ytelse fra bunnen av; fra å forbedre eksisterende KPI-er til å grundig omforme hva disse KPI-ene kan være, sier Shervin Khodabandeh, Senior Managing Director og Partner hos BCG og medforfatter av rapporten.
Visualisering av industrielle prosesser med lys
Optiske signaler blir stadig viktigere i industrielle miljøer. Signalløsninger kan gjøre prosesser mer transparente og tryggere. Standardiserte grensesnitt muliggjør enkel og tilpasset dataoverføring. Informasjon overføres raskt og ikke-verbalt til mottakeren; det er ingen språkbarrierer, og ingen teknisk innretning er nødvendig for dekoding.
Godt vedlikehold gir god pålitelighet
Vibrasjonsovervåking har vært tilgjengelig i mange år, og innen vedlikehold er vibrasjonsanalyse det som gir det beste bilde av tilstanden på roterende utstyr. Med instrumentering knyttet til styringssystemer, får du prediktivt vedlikehold.
– Ved å gjøre arbeidet mer datadrevet blir vedlikeholdet bedre og mer effektivt. Når databaserte løsninger kan finne rotårsaker og foreslå handlinger får du preskriptivt vedlikehold, sier adm. dir. Tommy Glesnes i AMPs AS.
Lærer vedlikehold utenlands mens de venter på Norge
Vedlikehold av havvind er eksportartikkel. Verftene spesialbygger skip for installasjon og vedlikehold. – Til det kommer et hjemmemarked i Norge, er det utrolig viktig å jobbe med eksport, sier Knut Erik Steen i Norsk Industri.
Bergene Holm på vei mot prediktivt vedlikehold
I moderne drift og vedlikehold er data den nye oljen. Med økende behov for prediktivt vedlikehold og kontinuerlig overvåkning av utstyr, blir kommunikasjon mellom sensorer og CMMS en nøkkelfaktor i vedlikeholdsstrategien. Hos trelastfirmaet Bergene Holm har El-Watch og EG Maintenance gjennomført et integreringsprosjekt som gjør vedlikeholdsarbeidet enklere, sikrer bedre datasynkronisering og bidrar til økt driftseffektivitet.
