Klart for for Maintech-konferansen
Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.
Allerede før lunch første dag er det innlegg fra Bjørn Tore Markussen, Eirik Belland, Edmond Yang og Heidi Bergfald. Disse fire vil garantert gi nye perspektiv innen teknologi og organisasjon og løfte deltakerne ut av hverdagen. Deretter følger et tettpakket program med tre parallelle fagsesjoner: Kultur for teknologi, Teknologi - i dag og for fremtiden samt Sviktmoder, grunnlaget til prediktivt vedlikehold.
Som nyutdannet ingeniør var Gunnar Andreas Aarvold med på å starte Maintech AS. Nå feirer selskapet 25 år, og han er invitert på scenen for å gi et lite tilbakeblikk, og reflektere over hva som har utviklet seg positivt på denne tiden. I dag er han fabrikkdirektør på Norsk Kylling.
Ny utgave ute!
Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.
Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.
Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring
Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.
Seminar om KI i industribedrifter
Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.
Klart for for Maintech-konferansen
Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.
