Tidlig avdekking av feil gir kostnadsbesparelser
Prediktivt vedlikehold bruker informasjon oppnådd ved hjelp av sømløs innsamling av data og avansert analyse for proaktivt styring av utstyrets helsetilstand og ytelse. I stedet for å produsere til det oppstår en feil og benytte tidsbaserte vedlikeholdsstrategi, som er ineffektive og kan forårsake alvorlige mekaniske feil, overvåker nå produsenter sanntidsdata, analyserer viktige ytelsesindikatorer (KPIer) og ytelsesmålinger, og forutser når et utstyr trenger service.
Ved å eliminere planlagt vedlikehold og redusere uventede feil, maksimerer prediktivt vedlikehold tilgjengeligheten, reduserer kostnadene og øker produktiviteten.
Les hele White Paperet her.
siemens_mindsphere_for_predictive_maintenance_sb_tcm27-64985.pdf
Bergene Holm på vei mot prediktivt vedlikehold
I moderne drift og vedlikehold er data den nye oljen. Med økende behov for prediktivt vedlikehold og kontinuerlig overvåkning av utstyr, blir kommunikasjon mellom sensorer og CMMS en nøkkelfaktor i vedlikeholdsstrategien. Hos trelastfirmaet Bergene Holm har El-Watch og EG Maintenance gjennomført et integreringsprosjekt som gjør vedlikeholdsarbeidet enklere, sikrer bedre datasynkronisering og bidrar til økt driftseffektivitet.
Mongstad: Norges mest verdifulle «adresse»
Avansert automatisering og ditto måleteknologi er avgjørende for sikker og god drift av landets pengemaskin nummer 1. Verdier for over en halv milliard passerer anlegget daglig, og de må tas ekstra godt vare på.
Sirkulærøkonomi på veldrevet renseanlegg
Saulekilen renseanlegg er selvforsynt med energi og kjører hardt på enhetlig styringssystem, fra pumpestasjoner til renseanlegget.
Kablet drone til tunnelinspeksjon
I forbindelse med en planlagt 5-årig hovedinspeksjon ble det gjort funn av sprekker og deformasjoner i berget og sprøytebetongen i Strindheimtunnelen i Trondheim. Statens vegvesen satte derfor i gang en grundig spesialinspeksjon parallelt med prisme- og rystelsesmålinger. Til inspeksjon i det trange rommet mellom fjellet og tunnelens betonghvelv ble det bruk en liten, kablet drone som er utviklet i Trondheim.
