
Bergene Holm på vei mot prediktivt vedlikehold
I moderne drift og vedlikehold er data den nye oljen. Med økende behov for prediktivt vedlikehold og kontinuerlig overvåkning av utstyr, blir kommunikasjon mellom sensorer og CMMS en nøkkelfaktor i vedlikeholdsstrategien. Hos trelastfirmaet Bergene Holm har El-Watch og EG Maintenance gjennomført et integreringsprosjekt som gjør vedlikeholdsarbeidet enklere, sikrer bedre datasynkronisering og bidrar til økt driftseffektivitet.
– Instrumenteringen gir nyttig informasjon. Systemet har mye tilstandsmonitorering, det gir mer oversikt og kontroll på maskinparken, sier Gunnar Svensrud, som er teknisk leder ved Bergene Holm sitt sagbruk i Kirkenær.
– Systemene skal bidra til at bedriften er i forkant av vedlikeholdet. Et mål med integrasjonsprosjektet er å redusere kompleksiteten for kunden, sier Tor Øistein Skjermo, CTO i El-Watch.
![]() |
| Anlegget på Kirkenær fikk ny saglinje i 2024. PLS og sensorer sørger for at de har kontroll på driften. (Foto: Bergene Holm) |
Systemene gir en annen arbeidshverdag
Bergene Holm har i noen år hatt tilstandsbasert vedlikehold gjennom Neuron-systemet til El-Watch og CMMS fra EG Maintenance.
– Med denne nye løsningen vil det være mindre behov for å gå inspeksjonsrunder. Integrasjonen mellom El-Watch og EG Maintenance betyr at brukerne får sanntidsdata og arbeidsordre rett inn i vedlikeholdssystemet – helt automatisk. Det gir bedre beslutningsgrunnlag, mer presis ressursbruk og gjør det mulig å oppdage tegn til svikt før det utvikler seg. For kundene våre handler dette rett og slett om høyere driftssikkerhet og lavere kostnader, sier Erik Egeberg, salgsleder for EG Maintenance.
Anlegget på Kirkenær fikk i 2024 nytt tømmerinntak og ny saglinje, begge de nye produksjonslinjene har PLS-er. Sagbruket har i alt 271 sensorer; de har trykksensor og vannmåler for tømmervanningsanlegget, sensorer som måler differensialtrykk for mindre vifter for tavleskap og servere samt timetellere på rullende og faste maskiner.
– Sensorer som overvåker temperatur, vibrasjon og trykk er essensielt i et produksjonsanlegg. Vi har også installert virtuelle sensorer der du kan konvertere måleverdier fra én enhet til en annen ved hjelp av matematiske formler, sier Skjermo.
Svensrud har jobbet i Bergene Holm siden 2009, og har opplevd at digitalisering har gitt en annen arbeidshverdag.
– Med et nytt system må du følge med og justere grenseverdier i innkjøringen – dessuten vil det være forskjell på vinter og sommer, på lufttrykk og spesielt på temperatur, sier han.
Tidligere måtte ansatte reise inn til sagbruket i romjulen, nå kan de sitte hjemme og se på en skjerm hvilken temperatur det er på anlegget.
– Vi har trykkmåler på tømmervanningsanlegget, som sender varsel når det kommer under en grenseverdi. I gamledager merket man trykkfall når maskinene stoppet, forteller han.
Gradvis utrulling
Bergene Holm lenge hatt en plan om digitalisering og mer databasert drift. I fjor høst startet arbeidet med å integrere sensorer fra El-Watch med CMMS-løsningen. Konsernet startet med 100 sensorer på Brandval i 2020 og har jevnt og trutt økt sensorbruken på alle avdelinger – blant annet på Kirkenær, et kvarters kjøring lenger nord.
I kontrollrommet på Kirkenær følger de med på skjermbildet. Du kan velge om du vil se grafer for vibrasjon og/eller temperatur. Hver sensor gjør ukentlig over 5000 målinger.
– Vi har i dag over 400 arbeidsordre som venter på utførelse. Det er mange små oppgaver som smøring på hjullastere, det skal du gjøre ofte. Det er greit å ha data som holder oversikt, så du ikke glemmer oppgaver som kommer én eller to ganger i året, sier Svensrud.
– For bedrifter som tar i bruk ny teknologi, er det lurt å få på plass det mest sentrale først. Når de ser at noe virker og gjør arbeidet enklere, blir det lettere å implementere resten, mener Egeberg.
– Med gradvis utrulling får de kontroll på at det fungerer, og kan foreta eventuelle justeringer på et tidlig stadium.
– Du begynner pent, med grunndata og feilårsaker. Deretter får du på plass arbeidsordre, og så kan du legge til funksjoner etterhvert, sier Svensrud.
CMMS-løsningen er fleksibel på menyer og oppsett. På kontrollrommet skal de ha tilgang på alt, mens maskinoperatører og vedlikeholdspersonell ikke trenger tilgang til så mye. Eksterne bedrifter som skal utføre teknisk service, ligger inne i systemet. Når de ankommer, får de tilgang til arbeidsordre digitalt. Det er også grunnleggende informasjon for de enkelte maskinene, som kjedetype og hvilken olje som skal brukes.
![]() |
| Liten, men effektiv. Neuron Vibration RMS overvåker kontinuerlig kritiske parametere som temperatur og vibrasjon. (Foto: Eirik Iveland) |
![]() |
| I kontrollrommet på Kirkenær følger de med på skjermbildet. Du kan velge om du vil se grafer for vibrasjon og/eller temperatur. (Foto: Bergene Holm) |
CMMS med avansert sensorikk
EG Maintenance er et digitalt vedlikeholdssystem (CMMS) som genererer arbeidsordre blant annet på grunnlag av data fra sensorer. Både rapportering og jobber ligger åpent i brukersystemet, noe som gir god oversikt.
– En jobb får status som "Igangsatt", så "Utført". Hvis den må fortsette neste dag blir det satt på "Hold". Maskinen er stengt av, men det gir en ekstra forsikring om at den ikke blir igangsatt før vedlikeholdsjobben er fullført, sier Egeberg.
El-Watch med hovedkontor i Rindal lager trådløse sensorer og programvare. Det er naturlig at de har satset på skogbruk, det er mye skog i nærområdet.
– Vi har en bransjeuavhengig plattform, men det er flere trelastfirma og sagbruk i dalføret som vi har jobbet godt med. Og tre er utfordrende, det er et levende materiale med variable parametere, sier Skjermo. – Vi jobber med mange kunder som bearbeider tre, fra materialer til kartong og papir. Men de fleste kommer fra andre industrisektorer, som næringsmiddel og metallproduksjon.
Både El-Watch og EG Maintenance bruker åpne API-er, som kan ta inn data fra mange ulike systemer. Bedriftene fant ut at de kunne gjøre noe sammen, og startet et prosjekt for å integrere IoT-sensorer sømløst med CMMS.
– El-Watch leverer avansert sensorikk, mens vi utvikler vedlikeholdssystemer. Produktene kompletterer hverandre, sier Egeberg.
I 2019 lanserte El-Watch sitt Neuron sensorsystem, en komplett løsning for IoT-basert industriell overvåking.
– Vi skal sørge for at sensorene sender best mulig informasjon til EG Maintenance sitt CMMS-system, de skal levere så gode data som mulig. Når vedlikeholdspersonell åpner systemet skal de se verdiene, om det er avvik, sier Skjermo.
![]() |
| Neuron Ampere er en strømtransduser med delt kjerne som muliggjør enkel installasjon rundt eksisterende ledninger uten å måtte koble fra den elektriske installasjonen. (Foto: El-Watch) |
Godt samarbeid med implementeringen
I vedlikeholdsarbeid er det nyttig med sensorer, særlig de som registrerer akkumulerende driftsparametere. De gir direkte input til tilstandsbasert vedlikehold basert på faktisk bruk. Men virkelig effektivt blir det først når sensorene kan sende data rett inn i et CMMS.
– Ved å integrere sanntidsdata fra El-Watch sine sensorer, kan vårt CMMS oppdatere tilstanden til utstyr automatisk og opprette arbeidsordrer – uten menneskelig mellomledd, sier Egeberg.
– Den nye løsningen gjør vedlikeholdsarbeidet enklere, sikrer bedre datasynkronisering og bidrar til økt driftseffektivitet.
– I Neuron-plattformen filtreres, normaliseres og analyseres data, samtidig ruller de automatiske alarmrutinene og sjekker om det er sensorer som opplever tilstander som skal varsles, sier Skjermo.
– Det har vært et meget godt samarbeid med leverandørene i dette prosjektet, sier Svensrud. – Vi har gitt tilbakemeldinger og har sammen kommet frem til løsninger – som har blitt testet ut for å se at de fungerer etter hensikten.
– Bergene Holm har vært godt forberedt, de har tenkt nøye igjennom strukturen for vedlikeholdet før de satte i gang, påpeker Skjermo. – Sammen diskuterer vi løsninger og tester utstyr for funksjonalitet, dette har vært en nøkkelfaktor for suksessen. De er en god kunde å jobbe med.
![]() |
| Reduserer med sensor på el-motor. Hver sensor gjør 5000 målinger per uke. (Foto: Bergene Holm) |
Maskinlæring vil styre vedlikeholdet
I november 2024 startet integrasjonsprosjektet hos Bergene Holm, og i mai i år kunne de overlevere – men flere løsninger er under utvikling.
– Vi bruker nesten 60 % av arbeidskraften vår til FoU, produktutvikling er vår mest sentrale virksomhet. For å være konkurransedyktig må vi klare å komme opp med gode vedlikeholdsfunksjoner, sier Skjermo.
– Vi har rundt 50 forskjellige sensortyper. Hos Bergene Holm er det blant annet pulsmålere som fungerer som et automatisk telleverk for utstyr og ampere-sensorer; en strømtransduser med delt kjerne som muliggjør enkel installasjon rundt ledninger. Den måler strømmen hvert 10. sekund og er godt egnet for HVAC-systemer og industriell automasjon, sier han.
Et produkt de jobber med er timeteller basert på vibrasjonsmålinger. Sensorene monteres rett på maskinen ved hjelp av en magnet, og teller timer når den vibrerer.
– Vi vil bruke dem på trucker og hjullastere, forteller Svensrud. – Dette er elektriske trucker med mye programvare, da vil ikke produsenten at vi setter på elektriske sensorer.
Integrasjonsprosjektet skal gjøre sagbrukets tilstandsbaserte vedlikehold prediktiv. Når maskinlæringen får trent på en tilstrekkelig mengde data, vil systemet generere arbeidsordre automatisk.
– Vi jobber med saken. Bergene Holm deltar aktivt i uttestingen, og vi har kommet et godt stykke på vei, sier Skjermo.
CMMS-løsningen er p.t. ikke knyttet opp mot delelager og innkjøp. – Det blir et fremtidig prosjekt der vi må sette opp en struktur for logistikken i samarbeid med EG Maintenance, sier Svensrud.
Bergene Holm på vei mot prediktivt vedlikehold
I moderne drift og vedlikehold er data den nye oljen. Med økende behov for prediktivt vedlikehold og kontinuerlig overvåkning av utstyr, blir kommunikasjon mellom sensorer og CMMS en nøkkelfaktor i vedlikeholdsstrategien. Hos trelastfirmaet Bergene Holm har El-Watch og EG Maintenance gjennomført et integreringsprosjekt som gjør vedlikeholdsarbeidet enklere, sikrer bedre datasynkronisering og bidrar til økt driftseffektivitet.
Mongstad: Norges mest verdifulle «adresse»
Avansert automatisering og ditto måleteknologi er avgjørende for sikker og god drift av landets pengemaskin nummer 1. Verdier for over en halv milliard passerer anlegget daglig, og de må tas ekstra godt vare på.
Sirkulærøkonomi på veldrevet renseanlegg
Saulekilen renseanlegg er selvforsynt med energi og kjører hardt på enhetlig styringssystem, fra pumpestasjoner til renseanlegget.
Kablet drone til tunnelinspeksjon
I forbindelse med en planlagt 5-årig hovedinspeksjon ble det gjort funn av sprekker og deformasjoner i berget og sprøytebetongen i Strindheimtunnelen i Trondheim. Statens vegvesen satte derfor i gang en grundig spesialinspeksjon parallelt med prisme- og rystelsesmålinger. Til inspeksjon i det trange rommet mellom fjellet og tunnelens betonghvelv ble det bruk en liten, kablet drone som er utviklet i Trondheim.



























