Kan redusere vedlikeholdskostnaden med opptil 30%
Hvordan redusere vedlikeholdskostnadene
MainTech skal lede et nytt forprosjekt. Forprosjektet utføres som en ståstedsanalyse som avdekker hvordan prosessindustri-bedriftene i dag samler sine data, hvilken kvalitet det er på disse og hvordan de benyttes.
Funn fra ståstedsanalysen skal danne grunnlaget for prioriterte utfordringer som skal tas videre i et eller flere hovedprosjekt. Opptil fem ulike prosessindustribedrifter i ACT blir invitert til delta i dette forprosjektet.
I forbedringsarbeidet med norsk prosessindustri er vedlikehold et område med stort potensial. Studier fra internasjonale aktører (DuPoint / Emerson / Boeing) viser at man kan redusere vedlikeholdskostnaden med opptil 30% ved å gjøre vedlikehold når utstyret selv gir beskjed om det, i motsetning til å følge kalenderen. Dette gjelder også for utstyret til våre kjernebedrifter i ACT.
FoU-utfordringene er
- Utstrukturerte datasett gjør det vanskelig for bedriftene å hente ut verdi fra dataene de har
- Prosessbedriftene har ikke algoritmer som kan bidra til innsikt i muligheter for besparelser og økt bærekraft
- Prosessbedriftene har ikke metodikk for å systematisk innhente, analysere og sammenstille data i kombinasjon med big data
- Ny kunnskap og nye industrielle løsninger framkommer gjennom å koble spisskompetanse innen digitalisering med domenekunnskap for utstyr og vedlikehold
Kunstig intelligens gir bedre prosjektering av bygg og anlegg
Bygg blir mer komplekse, det gir flere utfordringer i byggeprosessen. Nå kan byggherrer og entreprenører ta kunstig intelligens (KI) direkte inn i prosjekteringsprosessen.
Consiglis prosjekteringsverktøy kartlegger risiko i anbudsdokumenter og FDV-dokumentasjon, holder oversikt over kravspesifikasjon og koordinerer tekniske fag som involveres i byggeprosjektet.
– KI gjør at prosjekteringen blir bedre og mer effektiv, noe som gir en bedre byggeprosess. Da blir også byggene bedre, sier Kristin Svånå Piene i Consigli.
Robot-software for effektiv og presis produksjon
Drifts- og produksjonsledere har en utfordring i å øke robustheten og ytelsen til robotikk i produksjonsmiljøet. Målet er at alle produksjonsprosesser skal samhandler presist og at fabrikken skal fungere kontinuerlig og med lav latens. Den følgende oversikten illustrerer løsningspotensialet til et sanntidsoperativsystem, som er i stand til pålitelig og nøyaktig å kontrollere robotfunksjoner og -applikasjoner.
Tekstilmetamorfose i Sandefjord
Tekstilproduksjon står for en betydelig del av de globale klimagassutslippene, og halvparten av våre tekstiler havner i søpla. I Sandefjord har Norsk Tekstilgjenvinning (NTG AS) utviklet en maskinell løsning for gjenvinning av tekstiler. Brukte klær defibreres og omdannes til spinnbar fiber. Denne sendes til spinnerier som lager tråd og stoffer som etter hvert blir til klær og sengetøy. Konseptet skal bygges opp i industriell skala.
Aksept er nødvendig for god implementering
Hydro har hatt en omfattende digital satsning over flere år. Bedre avviksrapporter gir bedre vedlikehold. De siste årene har det vært et økt fokus på å sette dette inn i et helthetlig system. Selskapet har brukt mye tid å å få de ansatte med på prosessen.
– Når man skal innføre ny teknologi er det viktig å involvere de som skal bruke teknologien, det er med på å skape økt forståelse for hverandres arbeid, sier Training Coordinator Stina Pettersen i Hydro Aluminium Metal.
