RCM-analyse på Ovnshuset hos TiZir Titanium & Iron AS
Systematisk prosess for dimensjonering av optimalt vedlikehold. TiZir Titanium & Iron (TTI) har i halvannet år jobbet systematisk med forbedring av hvordan de vedlikeholder anlegget sitt. Revisjon av vedlikeholds-programmet og samling av erfaring fra egne ansatte var et viktig element i denne prosessen.
Da MainTech skred til verket i Tyssedal hadde TTI allerede gjennomført en konsekvens-klassifisering av utstyret sitt, og de hentet nå inn MainTech som støtte i prosessen med å dimensjonere vedlikeholdsprogrammet på det mest kritiske av utstyret.
Reliability-Centered Maintenance (RCM) ble brukt som prosess og gjennom våren 2020 ble fem av de mest kritiske systemene på ovnshuset analysert. Arbeidet ble gjort sammen med flere tverrfaglige grupper fra både R&D-, drifts- og vedlikeholds-organisasjonen i TTI.
Da Korona-situasjonen traff Norge i midten av mars ga dette operasjonelle utfordringer for store deler av Norge. MainTech og TTI var intet unntak, men etter noe omstilling ble RCM-analysene og prosjektet gjennomført digitalt over video.
For ytterligere informasjon, se; MainTech - MainTech
Ny utgave ute!
Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.
Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.
Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring
Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.
Seminar om KI i industribedrifter
Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.
Klart for for Maintech-konferansen
Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.
