AMS Trex 06 crop

Systemet er fleksibelt. Vi kan inspisere direkte på instrumentene i fabrikkene.

Sømløs produksjonsstyring hos Dynea

Produksjonen er i stor grad automatisert, noen anlegg kan stå i flere døgn uten tilsyn. Med sanntidsbasert produksjonsstyring gjennom et samlede system har Dynea en fleksibelt løsning som kan tilpasses de ulike produksjonslinjene.

Dynea AS produserer blant annet formalin, lim til limtrebjelker og emulsjonsbrytere til oljeindustrien. Kjemisk industri er underlagt strenge sikkerhetsrutiner, og man må følge med på produksjonen. I dag er store deler av produksjonsprosessen på Dynea automatisert, og noen prosesser som går kontinuerlig.

– Systemet er fleksibelt. Vi kan inspisere direkte på instrumentene i fabrikkene, men vi kan også både konfigurere instrumenter og overvåke produksjonen fra kontoret, sier senioringeniør Christian Øverland i Dynea.

Les hele artikkelen i Min Drift og Vedlikehold 06 2020

Ny utgave av Min Drift & Vedlikehold. Nr 3 -2025

Ny utgave ute!

Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.

Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.

Nscale tar i bruk HxGN EAM fr Prevas for vedlikeholdsstyring

Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring

Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.

NFV sesminar

Seminar om KI i industribedrifter

Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.

Mainteck konferansen

Klart for for Maintech-konferansen

Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.