Maskinlæringsalgoritmer skal kunne påvise nestenulykker
Ford med nytt system for å forutse trafikkulykker
Ford leder et konsortium som nå utvikler et digitalt verktøy som ved hjelp av data fra tilkoblede biler og sensorer i veibanen skal kunne forutse hvor risikoen for trafikkulykker er størst. Hvert eneste år blir mer enn 1,3 millioner mennesker drept i trafikken.
Bare i Norge er det anslått at trafikkulykker årlig koster samfunnet mer enn 30 milliarder kroner.
Med «Data-Driven Road Safety Tool» skal lokale myndigheter kunne analysere data som er samlet inn fra internett-tilkoblede biler og sensorer i veibanen. Ved hjelp av disse kan de beregne seg frem til hvilke veier eller lyskryss hvor sannsynligheten for en trafikkulykke er størst og redusere faren.
– Snart vil alle nye kjøretøy være et tilkoblet kjøretøy. Vi ser på dette som en stor mulighet for å redusere faren for trafikkulykker - og ikke minst tap av menneskeliv. Ved å samarbeide med ledende innovatører, eksperter og akademikere håper vi med dette prosjektet å virkelig få gjort noe med trafikkulykker, sier prosjektleder for City Insight i Ford Mobilty Europa, Jon Scott.
I prosjektet samarbeider Ford Mobility blant annet med Vivacity Labs som er spesialister på AI-sensorer, ledende akademikere fra Loughborough University’s Transport Safety Research Centre med støtte fra Transport for London. Målet med prosjektet er å utvikle verktøyet slik at det skal kunne brukes av innbyggerne i de største byene verden over. De har også fått støtte fra Innovate UK, den britiske varianten av Innovasjon Norge.
700 tilkoblede biler og 100 veisensorer
Nå i sommer har Ford startet et 18 måneders prosjekt hvor data fra mer enn 700 personbiler og nyttekjøretøy i London og Oxfordshire skal samles inn og analyseres. Deltakerne i prosjektet deler sine data frivillig. Detaljert informasjon om både hvor de bremser, akselererer, bruker rattet og lignende skal settes sammen med data fra 100 smarte sensorer som er plassert ut i området.
Med sensorene som Vivacity har utviklet, skal maskinlæringsalgoritmer kunne påvise nestenulykker og registrere bevegelsesmønsteret til myke trafikanter som gående og syklende og biler som ikke er tilkoblet. All dataen er anonymisert.
– Dette prosjektet gir oss mulighet til å bruke vår forskning på kunstig intelligens for å gjøre veiene våre tryggere og se på muligheten for å integrere våre systemer inn i Ford Mobility sitt økosystem, sier Chief Operating Officer i Vivacity Labs, Peter Mildon.
Suksess med prøveprosjekter i London
Tidligere har Ford Mobility gjennomført to suksessfylte prøveprosjekt i London med data fra tilkoblede kjøretøy som tilsammen har kjørt mer enn 1,6 millioner km i den engelske hovedstaden. Ved hjelp av disse har analytiker og forskere hos Ford Mobility påvist en rekke steder hvor sjansen for trafikkulykker er stor og gitt denne informasjonen og anbefalinger til løsninger, videre til lokale myndigheter.
Disse anbefalingene omfatter alt fra å fjerne vegetasjon langs veibanen som hemmer sikten til bruk av midtdelere og høyere skilter.
Ford Mobility jobber også med myndighetene i Køln i Tyskland og Valencia i Spania for å identifisere hvordan tilkoblede biler og infrastrukturen kan bedre mobiliteten i byer.
Stort potensial for miljøvennlig betong
Det hele startet på institutt for energi- petroleumsteknologi ved Universitetet i Stavanger. De så på muligheter for å lage mer miljøvennlig betong for å tette brønnhull. Cemonite (da Saferock) ble skilt ut for å satse på byggebransjen. Blir dette en virkelig suksess kan konseptet påvirke verdens klimaregnskap.
– Betongproduksjon står for ca. 8 % av verdens CO2-utslipp, det er mye å hente i byggebransjen. Vi skal produsere sement som slipper ut 70 % mindre CO2 enn den nyeste portlandsementen, sier produksjonssjef Kristoffer Hebnes i Cemonite AS.
Digitalisert prosessoptimalisering hos Uvdal Maskinfabrikk
Uvdal Maskinfabrikk AS (UMF) har en moderne CNC-park og høyt kompetente operatører som er stolte av faget sitt. For å være beste mulig rustet til å møte fremtidens krav til innovative løsninger og leveranser av høy kvalitet har de tatt i bruk databaserte systemer for drift og vedlikehold. Forretningssystemet fra Monitor ERP gir full oversikt over produksjonsprosessen. Og nå er Upkip sine løsninger for vedlikehold og dokumenthåndtering integrert med dette.
– Vi opplever nå en mer strukturert daglig rutine. Kombinasjonen av Upkip og MonitorERP gjør det mulig for oss å styre produksjonen mer effektivt, sier QHSE-Manager Kenneth Håkegård i UMF.
Smørefrie lager gir mindre stans i produksjonen hos Maarud
Norges største potegullprodusent er opptatt av pålitelig drift og stor mattrygghet. For å optimalisere disse momentene harde valgt å installere smørefrie lager fra SKF i fabrikken på Disenå. De nye lagrene gir færre stans for å skifte lager og hindrer at smørefett havner i produkt. Tidligere måtte de bytte to–tre lager hver måned. Siden de nye ble Installerte i mai 2024 har de gått problemfritt i halvannet år, og ikke et av dem er skiftet ut.
– Smørefrie lagre har gitt en helt annen hverdag, det er som natt og dag, sier vedlikeholdskoordinator Morten Saugnes i Maarud.
Visualisering av industrielle prosesser med lys
Optiske signaler blir stadig viktigere i industrielle miljøer. Signalløsninger kan gjøre prosesser mer transparente og tryggere. Standardiserte grensesnitt muliggjør enkel og tilpasset dataoverføring. Informasjon overføres raskt og ikke-verbalt til mottakeren; det er ingen språkbarrierer, og ingen teknisk innretning er nødvendig for dekoding.
