Hagen AS optimaliserer Trappeproduksjonen
Som en av norges ledende trappeprodusenter, har Hagen AS implementert direct FMS fra AMS AS for å optimalisere sin produksjonsflyt, øke effektiviteten og sikre sømløs integrasjon mellom ERP-system og produksjonsutstyr.
Sømløs integrasjon og effektiv dataflyt
direct FMS kommuniserer direkte med ERP, som henter ordre, oversender data til CNC-freser, høvler og annet utstyr, og gir tilbakemeldinger med statusmeldinger. Dette sikrer en automatisk og effektiv dataflyt gjennom hele produksjonsprosessen, og gir mindre rom for menneskelige feil.
direct FMS tilbyr automatisert og batchbasert planlegging, som prioriterer rekkefølgen av produksjon og håndterer avvik, vrak og reparasjoner automatisk, som sikrer høy driftssikkerhet og at komplette leveranser produseres samlet.
Ved å ta i bruk direct FMS fra AMS har Hagen AS fått en fullstendig kontroll over sin produksjonsprosess av trapper, fra ordretilgang til ferdigstilt produkt, med automatiserte løsninger som øker effektiviteten og minimerer feil.
Ny utgave ute!
Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.
Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.
Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring
Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.
Seminar om KI i industribedrifter
Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.
Klart for for Maintech-konferansen
Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.
