KUKA_Rob_KR_CYBERTECH_nano_ crop

Mer nøyaktige enn forgjengerne sine, og samtidig smidigere og raskere

Maksimert for nøyaktighet og krevende miljøer

– KUKAs oppgraderte KR CYBERTECH nano-serie setter en ny standard. Nå lanseres KUKAs oppgraderte generasjon av KR CYBERTECH nano. En serie roboter spesialisert for bruksområder der det stilles store krav til nøyaktighet, tilgjengelighet og sluttresultat. Eksempler på slike bruksområder er sveising, påføring av lim, tetning og inspeksjon, for å nevne noen.

– Vi er svært fornøyde med hvordan de presterer. Robotene gir maksimal ytelse til en svært god totalkostnad, sier Frode Grimsbø i KUKA Nordic.
Den nye serien setter ifølge Frode Grimsbø, KUKAs salgsansvarlig i Norge, en ny standard for roboter i denne størrelsen – for nyttelaster på seks til ti kilo.
– De er mer nøyaktige enn forgjengerne sine, samtidig som de er både smidigere og raskere, sier han.
Repetisjonsnøyaktigheten er også i toppklasse, med et avvik på bare 0,04 millimeter. De er dessuten energigjerrige, og fordi de krever minimalt med plass, er de egnet for kompakte celler med kompliserte prosesser. Andre fordeler er at robotene i serien kombinerer lang levetid og lave vedlikeholdskrav.
– Det gir en svært gunstig total eierkostnad, sier Frode Grimsbø.
De enkelte akslene er helt vedlikeholdsfrie, og reservedeler er tilgjengelige i minst et kvart århundre fremover.

KR CYBERTECH nano ARC med sitt hule håndledd har en gjennomføring på 50 millimeter, noe som passer sveisepistolen og reduserer bevegelsen til et  minimum.
Roboten har også en integrert løsning for kabler til verktøyet.
– Det blir derfor svært enkelt og praktisk å integrere dem i produksjonsmiljøet.
– Kort sagt er dette svært allsidige, slitesterke og anvendelige roboter som har det aller siste innen teknisk utvikling. Vi er svært fornøyde med å kunne tilby dette til kundene våre, sier Frode Grimsbø.

Kablet drone til tunnelinspeksjon

Kablet drone til tunnelinspeksjon

I forbindelse med en planlagt 5-årig hovedinspeksjon ble det gjort funn av sprekker og deformasjoner i berget og sprøytebetongen i Strindheimtunnelen i Trondheim. Statens vegvesen satte derfor i gang en grundig spesialinspeksjon parallelt med prisme- og rystelsesmålinger. Til inspeksjon i det trange rommet mellom fjellet og tunnelens betonghvelv ble det bruk en liten, kablet drone som er utviklet i Trondheim.

Additiv manufacturing av store komponenter

Additiv manufacturing av store komponenter

Additiv manufacturing regnes som mer bærekraftig enn tradisjonell maskinering, der materiale fjernes fra et emne. For å møte et voksende behov har Industrial AM i Mo i Rana satt opp Norges største 3D-printer.

– Vi mente det var mulig å få til noe helt nytt på Helgeland, noe som ikke finnes fra før. Printeren kan produsere objekter i en størrelse på 2x2x2 meter. Dette blir startskuddet for etableringen av en helt ny verdikjede på Helgeland, sier Thomas Borgen.

Nye muligheter med generativ KI

Nye muligheter med generativ KI

Prediktivt vedlikehold er en proaktiv tilnærming som tar sikte på å forutsi når utstyr eller maskiner sannsynligvis vil svikte. Disse prognosene gjør det mulig å planlegge og igangsette vedlikeholdstiltak i tide. Målet med prediktivt vedlikehold er å minimere nedetid, redusere vedlikeholdskostnader og forlenge levetiden til utstyr.

Siemens Senseye

Kunstig intelligens gir forutsigbart vedlikehold: Siemens og Senseye med ny løsning for industrien

I takt med økende krav til oppetid, energieffektivitet og smartere ressursbruk, får prediktivt vedlikehold en stadig viktigere rolle i moderne industribedrifter. En løsning som vekker interesse internasjonalt er Senseye, en plattform for prediktivt vedlikehold drevet av kunstig intelligens (KI), som nå rulles ut i samarbeid med Siemens sin Industrial Edge-infrastruktur. Senseye og Industrial Edge er to forskjellige produkter som funger hver for seg, men de spiller også svært godt sammen. Siemens trekker frem Senseye sin åpenhet mot andre systemer, hvilket gjør at man ikke trenger hele å kjøre Siemens fra A til Å.