
Ny leder for systemer og løsninger hos Malthe Winje
Jim Martin Johansen(46) har tiltrådt stillingen som Manager System & Solutions i Malthe Winje Automasjon med hovedfokus på SCADA programvare fra ICONICS.
Jim Martin er sivil ingeniør ifra NTNU - Teknisk Kybernetikk. Han kommer ifra stillingen som Avd. sjef for prosjektavdelingen i Malthe Winje Automasjon, en avdeling på 50 prosjektingeniører som dekker flere markedsområder som byggautomasjon, samferdsel, vann - avløpsteknikk og energi.
Nøkkelkompetanse
Jim Martin har bred kunnskap innen elektro, automasjon og elkraftteknikk med fordypning i industrielle datasystemer. Han vil bidra med sin tekniske spisskompetanse innen overordnet driftskontroll med IKT- og ulike kommunikasjonsløsninger mangeårige erfaring med salg- og prosjektledererfaring for leveranser av store kompliserte automasjonsløsninger mot drifskritisk infrastruktur.
Arbeidsoppgaver
Jim Martin har med sin lange fartstid, siden 2006 i Malthe Winje en veldig god kunnskap om markedene og løsningene for SCADA programvare.
Malthe Winje har nylig overtatt som ICONICS (www.iconics.com ) sin salgskanal i Norge og produktporteføljen og videreutviklingen av markedet vil sammen med andre systeminegratører være en viktig del av vårt nye forretningsområde.
Ny utgave ute!
Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.
Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.
Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring
Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.
Seminar om KI i industribedrifter
Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.
Klart for for Maintech-konferansen
Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.