Uninett Sigma2 har det nasjonale ansvaret for å tilby regnekraft til norske fors
Tidenes kraftigste norske superdatamaskin til forskere
5G etterfølger 4G-nettet, som vi kjenner i dag. Mer enn bare et oppgradert nett med økt hastighet, representerer 5G-nettet en helt annen verden hva gjelder muligheter til å tilby nye tjenester via nettverksløsninger. Selvkjørende biler er ett eksempel på teknologi som behøver 5G-kapasitet for å kunne etableres i stor skala.
Med en regnekraft tilsvarende over 34 000 laptoper vil Norges nye nasjonale superdatamaskin femdoble regnekapasiteten til norsk forskning.
Skal Norge drive forskning som løser store vitenskapelig og samfunnsmessige utfordringer, må forskerne ha tilgang til superdatamaskiner som kan foreta svært omfattende beregninger.
Uninett Sigma2 har det nasjonale ansvaret for å tilby regnekraft til norske forskere. Selskapet har nå anskaffet en ny superdatamaskin, og valget falt på BullSequana XH2000 levert av Atos.
Med en teoretisk ytelse på til sammen 5,9 petaflops vil beregningskapasiteten i norsk forskning femdobles.
– Skal vi løse kreftgåten og forstå klimautfordringer, utvikle nye medisiner og varsle ekstremvær, trenger forskere mer superdatakraft. Sigma2s nye superdatamaskin er et skritt på veien mot å finne svaret på de store utfordringene samfunnet står overfor, sier daglig leder i Uninett Sigma2 Gunnar Bøe.
Maskinen skal plasseres ved NTNU i Trondheim, og den vil bli tilgjengelig for forskere i løpet av våren 2020.
Tungregning til flere
Kampen om forskningsmidler tilspisser seg for norske forskere, og konkurransen fra utlandet blir stadig tøffere.
– Med denne nye superdatamaskinen vil vi ha muligheten til å gi betydelig bedre tilgang til beregningsressursene de trenger. I tillegg ser vi også at stadig flere forskningsdisipliner tar i bruk tungregning. For eksempel språkforskning, psykologi og humaniora, forklarer Bøe.
Grønn profil
Et annet viktig aspekt ved den nye superdatamaskinen er varmegjenvinning. Den kan gjenvinne store deler av energien som brukes til beregninger, dette i form av varmt vann som skal benyttes til å varme opp bygninger på NTNU. All strøm vil også komme fra fornybar energi.
Tekniske spesifikasjoner for BullSequana XH2000
|
Antall beregningsnoder |
1344 |
|
Prosessorkjerner per node |
2 x 64 |
|
Prosessortype |
AMD Epyc Rome 2,2 GHz – 225W |
|
Totalt antall prosessorkjerner |
172 032 |
|
Totalt minne |
372 TB |
|
Høyhastighetsnettverk |
Mellanox Infiniband HDR100, Dragonfly+ |
|
Intregrert datalagring |
2,55 PB DDN Lustre |
|
Teoretisk ytelse |
5,9 Pflops |
|
Kraftforbruk ved maks ytelse |
952 kW |
|
Gulvareal |
14,78 m2 (29,56 m2) |
|
Effektivitet varmegjenvinning |
95% |
Uninett Sigma2 er ansvarlig for å skaffe, drive og utvikle den nasjonale e-infrastrukturen for datavitenskap i Norge, og selskapet tilbyr beregnings- og datalagringstjenester.
Sigma2 samarbeider nært med universitetene i Oslo, Tromsø, Bergen og Trondheim om å levere en attraktiv og bærekraftig e-infrastruktur til forskning og høyere utdanning i Norge.
De årlige kostnadene til investering og drift av nasjonal e-infrastruktur er omtrent 150 millioner kroner og finansieres av Forskningsrådet og de fire universitetene.
Sigma2 leder og koordinerer norsk deltakelse i internasjonalt samarbeid innenfor e-infrastruktur.
Nye muligheter med generativ KI
Prediktivt vedlikehold er en proaktiv tilnærming som tar sikte på å forutsi når utstyr eller maskiner sannsynligvis vil svikte. Disse prognosene gjør det mulig å planlegge og igangsette vedlikeholdstiltak i tide. Målet med prediktivt vedlikehold er å minimere nedetid, redusere vedlikeholdskostnader og forlenge levetiden til utstyr.
Kunstig intelligens gir forutsigbart vedlikehold: Siemens og Senseye med ny løsning for industrien
I takt med økende krav til oppetid, energieffektivitet og smartere ressursbruk, får prediktivt vedlikehold en stadig viktigere rolle i moderne industribedrifter. En løsning som vekker interesse internasjonalt er Senseye, en plattform for prediktivt vedlikehold drevet av kunstig intelligens (KI), som nå rulles ut i samarbeid med Siemens sin Industrial Edge-infrastruktur. Senseye og Industrial Edge er to forskjellige produkter som funger hver for seg, men de spiller også svært godt sammen. Siemens trekker frem Senseye sin åpenhet mot andre systemer, hvilket gjør at man ikke trenger hele å kjøre Siemens fra A til Å.
Digitale verktøy og LEAN organisering
Vestdavit har modernisert sin produksjon i Polen. Med digitale verktøy og LEAN organisering har de etablert en effektiv og kundetilpasset organisasjon. Det toppmoderne anlegget på 1000 kvm har økt produksjonskapasiteten til rundt 100 enheter per år.
– Oppgraderingen av anlegget gjør oss i stand til å møte økende etterspørsel etter avanserte båthåndteringssystemer. Det gir også muligheter for bygging av større daviter, sier teknisk direktør Helge Gravdal.
Automatisert sliping av rillestål
K. Kværner på Kløfta har vært spesialist på produksjon av listverk siden 1934. God fagkompetanse og moderne produksjonsutstyr gjør at de kan drive virksomheten i Norge.
– Vi satser mye på spesialhøvling. Det er en nisje i markedet, og med vår nye, automatiske slipemaskin kan vi produsere lister og profiler i små serier, sier daglig leder Kåre Knudsen i K. Kværner Industri AS.
