Hjelper til med å koble sammen de forskjellige IT- og OT -komponentene
Ledelse for driftsteknologi
Produsenter tar nå i bruk flere digitale verktøy for å øke produktiviteten. Mens mange løsninger henger sammen innenfor og utenfor organisasjonen, er det fortsatt manglende koblinger mellom systemer og plattformer internt i bedriften. Det gjelder spesielt blant informasjonsteknologi (IT) og operativ teknologi (OT).
ServiceNows løsning for operasjonell teknologiledelse hjelper til med å koble sammen de forskjellige IT- og OT -komponentene på tvers av en organisasjon. Denne sammenkoblingen gjør det mulig å utnytte erfaringer på tvers av verdikjeden i produksjonen. Ved å bringe IT – kompetansen i ServiceNow til OT - ekspertene på anlegget sammen får produsenter økt informasjon for alle av deres eiendeler, forbedret forvaltning av disse ressursene og bedre sikkerhet og styring. Alt dette bidrar til å drive økt produktivitet og senke kostnader.
Les hele White Paperet her.
Operational Technology Management for Manufacturing.pdf
Ny utgave ute!
Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.
Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.
Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring
Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.
Seminar om KI i industribedrifter
Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.
Klart for for Maintech-konferansen
Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.
