MDV 03 2021 kolasj crop

Min Drift og vedlikehold 03 2021 er publisert

Når kommer jobbene tilbake. Vi venter all på at vaksineringen av befolkningen skal gi resultater for samfunnet generelt og næringslivet spesielt. Krisen i arbeidsmarkedet er snart over, ifølge ManpowerGroups nyeste arbeidsmarkedsbarometer. Norske arbeidsgivere skal ansette flere til høsten, og forventer å være tilbake til full bemanning i starten av 2022.

Et stort spørsmål når det gjelder sysselsetting er hva blir resultatet av økt digitalisering. Mange oppgaver som tidligere krevde god tilgang på personell og reising har under pandemien blir løst via digital teknologi. Erfaringen er at ny teknologi kan gi svært effektive løsninger. Både tid og kostnader er redusert. I mange tilfeller er kvaliteten på oppgavene som utføres av god kvalitet, minst like god som før digitale løsninger ble utnyttet fullt ut.

Siste utgave av Min Drift og Vedlikehold, 03 2021 kan lastes ned her

Ny utgave av Min Drift & Vedlikehold. Nr 3 -2025

Ny utgave ute!

Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.

Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.

Nscale tar i bruk HxGN EAM fr Prevas for vedlikeholdsstyring

Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring

Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.

NFV sesminar

Seminar om KI i industribedrifter

Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.

Mainteck konferansen

Klart for for Maintech-konferansen

Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.