Person med mange interesser
Få personer kan vise til 43 års erfaring med tilstandsovervåking av roterende utstyr her i landet. SKFs servicesjef Terje Kittilsen er antakeligvis den eneste i Norge med så lang erfaring. Han har sett utviklingen fra slepbart utstyr som veier mer enn 10 kilo, til dagens avanserte digitaliserte løsninger.
Selv om teknologien har tatt kjempeskritt, mener Terje at det er mennesket som utgjør kjernen i all industriell virksomhet.
Etter utdannelse som maskiningeniør, som ble gjennomført i eget nærmiljø i Grenlndsområdet, ble han ansatt i et lokalt firma og jobbet med overvåking av roterende utstyr. Første arbeidsgiver var Norcem, som etter kort tid skilte ut virksomheten som drev med vibrasjonsovervåking i et eget firma, Symac. Fra 1978 til i dag har Terjes arbeidsdag, uansett hvilke arbeidsgivere han har hatt, vært fylt med overvåking av roterende utstyr. I løpet av disse 43 årene har han vært både vært sluttbruker og tjeneste leverandør. I to perioder har han jobbet hos nåværende arbeidsgiver, SKF. Første periode strak seg fra 1991 til 2002 og andre er fra 2011 til i dag.
Ny utgave ute!
Ny teknologi gir praktiske fordeler i drift og vedlikehold – fra lokalt printede reservedeler til droner i tunnelinspeksjon.
Les hvordan innovasjon allerede effektiviserer hverdagen i industrien.
Nscale tar i bruk HxGN EAM for vedlikeholdsstyring
Datasenteret i Glomfjord skal få bedre oversikt og kontroll med ny skyløsning fra Prevas og Hexagon.
Seminar om KI i industribedrifter
Hvordan kan du og din bedrift optimalisere industriprosesser gjennom KI? Og hva betyr dette egentlig? Norsk Forening for Vedlikehold arrangerer én-dags seminar der bransjeledere og KI-pionerer deler sine erfaringer og beste praksiser.
Klart for for Maintech-konferansen
Årets konferanse holdes 1. og 2. april på Britannia i Trondheim. Hovedparolen i jubileumsåret er Teknologiske krefter med menneskelig kontroll. Her får man innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og maskiner kan påvirke vedlikeholdet. Du kan også lære mer om hvordan levetiden til eksisterende utstyr kan forlenges med ny teknologi som maskinlæring, kunstig intelligens og smarte vedlikeholdssystemer.
